قام فريق متعدد التخصصات مكون من خبراء من جامعة هويلفا وجامعة ميغيل هيرنانديز والمعهد الإسباني لعلوم المحيطات (IEO) بتصميم نظام مبتكر متكامل لمراقبة نشاط الصيد يعتمد على استخدام أجهزة استشعار مثبتة عادة في هاتف ذكي للكشف في الوقت الفعلي ووفقًا لحركة السفينة ، عن ماهية نشاط الصيد الذي يُمارس على ظهر السفينة، حيث سيمكن الالابتكار الجديد من تقديم معلومات مهمة في صناعة صيد الأسماك لتقدير كمية الأسماك في منطقة معينة من البحر وحساب المصيد.
تكمن حداثة هذا التطبيق منخفض التكلفة في سهولة تثبيته في أي جهاز محمول وسرعة نقل البيانات في الوقت الفعلي ، في أقل من ثانية. علاوة على ذلك ، كما ورد في الدراسة المعنونة “هل السفينة تصطاد؟ تمييز نشاط الصيد باستخدام الأجهزة المحمولة الذكية منخفضة التكلفة باستخدام الأساليب التقليدية والإرشادية “، المنشور في مجلة Expert Systems with Applications ، يمكن لهذه الأداة تحديد مكان السفينة بدقة عالية ، بغض النظر عن موقعها. يقضي الصيد.
يوفر التطبيق المسمى FAMIS ، معلومات فورية عن مرحلة صيد السفينة، حيث الوقت الذي تقضيه السفينة في الصيد هو عامل حاسم في تقييم جهد الصيد ، أي في حساب كمية الصيد في منطقة معينة وكمية الأسماك التي يمكن أن توجد في هذا المكان في هذه اللحظة بالذات.
تشير أنظمة مراقبة سفن الصيد الحالية إلى موقع السفن على مدى فترة زمنية أطول (كل ثلاث دقائق تقريبًا) ، وتتطلب التثبيت المسبق على سطح السفينة ويتم مراقبتها من قبل سلطات الصيد المختصة. و هي أنظمة مشابهة لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) التي ترسل إشارة إلى الأرض.
يقول خوان كارلوس جوتيريز إسترادا ، الباحث في جامعة هويلفا وأحد مؤلفي هذه الدراسة: “تتيح لنا هذه الأداة معرفة موقع القارب ، ولكن أثناء بقائه في البحر لا نعرف كم من الوقت استغرق في صب الشباك وصيد الأسماك وجمع جميع المعدات. يذهب تطبيق FAMIS إلى أبعد من ذلك ويسمح بتحديد مناورة الصيد التي تقوم بها في أي وقت من خلال حركة السفينة “.
خبراء متخصصون في علوم الكمبيوتر وعلم الأحياء وعلوم البحار قاموا بتطبيق هذا النظام على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية كونها تتوفر على مستشعرات مدمجة يمكنها تحديد حركة السفينة من البيانات التي يسجلونها.
“اعتمادًا على نوع المناورة (سواء كان القارب يتسارع ، أو يتأرجح ، أو يتدحرج ، وما إلى ذلك) ، فإن للسفينة حركة مميزة تنعكس في مقياس التسارع. كما أنها تتيح لك معرفة ما إذا كانت السفينة تقوم بصب شباكها أو صيدها أو استعادة معداتها “، يوضح جوتيريز إسترادا.
الذكاء الاصطناعي على متن السفن
تم اختبار هذا النظام ، الذي يرسل المعلومات بمجرد وضع الهاتف المحمول على ظهر السفن ، باستخدام طرق إحصائية مختلفة ونماذج ذكاء اصطناعي تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية وآلات المتجهات.
يعرض التطبيق رسما رقميًا على شاشته يمثل جميع المعلومات التي تم التقاطها بواسطة أجهزة الاستشعار المختلفة : نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ومقياس التسارع والجيروسكوب والمجال المغناطيسي. حيث سيتم دمج النموذج الأكثر فاعلية في التطبيق وسيوفر معلومات حول النشاط الذي يقوم به القارب في الوقت الفعلي.
لإثبات فائدة هذه المستشعرات ، تم إجراء الاختبارات من السفينة الأوقيانوغرافية ميغيل أوليفر التي يبلغ طولها 70 مترا وعرضها 12 مترا ، خلال إحدى رحلاتها. وهي سفينة مجهزة بمعدات تكنولوجية للملاحة وصيد الأسماك والبحوث الأوقيانوغرافية.
يوضح الخبير المشارك في هذه الدراسة : “يمكن لهذا القارب أن يسجل أربعة إلى ستة جرارات شبكية يوميًا ، ويحصل على البيانات في ظروف معاكسة للغاية ، نظرًا لإزاحته الكبيرة والخصائص الخفيفة لمعدات الصيد المستخدمة في أخذ العينات”. .
وفقًا للخبراء ، يمكن استخدام النموذج مع أي نوع من السفن ، حيث يمكن معايرته وتكييفه للاستخدام في القوارب الصغيرة. يوضح Gutiérrez Estrada أن “الفائدة الرئيسية من هذا التطبيق بالنسبة لصناعة الصيد هي قدرتها على حساب جهد الصيد ، وهو معيار أساسي لتقدير الوفرة النسبية للأسماك في البحر”.
